• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Causal Inference

因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    数据--它是什么,我们能用它做什么

    您将获得的技能: 统计资料, 数据分析, 数据扫盲, 概率与统计, 分析, 描述性统计, 数据可视化, 统计方法, 定量研究, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:本周热门
    本周热门
    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言建模, 生成模型架构, 自然语言处理, 负责任的人工智能, Python 编程, 可扩展性, 及时工程, 强化学习, 模型评估, 模型部署, 法学硕士申请, 应用机器学习, Model Evaluation, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3587 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 统计分析, 数据分析, 探索性数据分析, 描述性统计, 概率分布, R 程序设计, 概率, R(软件), 贝叶斯统计, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5870 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用中的统计推断和假设检验

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 统计分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 定量研究, 抽样(统计), 数据伦理, 样本量的确定

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 统计推理, Algorithm, 马尔可夫模型, 算法, 概率与统计, 贝叶斯网络, 统计方法, 概率分布, 图论, 抽样(统计), 机器学习算法, 计算思维, 机器学习方法, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    489 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:顶点项目

    您将获得的技能: 统计推理, 统计分析, 数据分析, 技术交流, 数据展示, 统计建模, 概率分布, R 程序设计, 时间序列分析和预测, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 模型评估, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 人工智能, 数据扫盲, 统计分析, 概率与统计, 理论计算机科学, 统计方法, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计)

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    Logistic Regression and Prediction for Health Data

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, Statistical Inference, Predictive Analytics, R Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Biostatistics, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Probability and Statistical Methods

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    公共卫生假设检验

    您将获得的技能: 公共卫生, 统计推理, 科学方法, 抽样(统计), 统计假设检验, 定量研究, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    658 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…31

总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • 数据--它是什么,我们能用它做什么: Johns Hopkins University
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 数据科学应用中的统计推断和假设检验: University of Colorado Boulder
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • 贝叶斯统计:顶点项目: University of California, Santa Cruz
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • Logistic Regression and Prediction for Health Data: University of Michigan

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok