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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    C

    Coursera

    Present Insights: Drive Prioritization with Data Stories

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Strategic Prioritization, User Research, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Persona Development, Stakeholder Communications, Customer Insights, Analytics, Presentations, Quantitative Research

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part C

    您将获得的技能: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design Patterns, Theoretical Computer Science, Computer Science, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    463 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 面向对象设计, 事件驱动编程, 计算机编程, 软件文档, 调试, Java, 编程原则, Algorithm, Java 编程, 开发环境, 用户界面(UI), 交互式数据可视化, 软件工程, 面向对象编程(OOP), 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5782 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    图搜索、最短路径和数据结构

    您将获得的技能: 社交网络分析, 理论计算机科学, 图论, 网络分析, Networking 路由器, 网络模型, 计算逻辑, Algorithm, 编程原则, 数据结构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1996 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据共享, 定量研究, 科学方法, 研究, 样本量的确定, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计推理, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: SQL, Linux 命令, JSON, Linux 管理, 微服务, Linux, 云工程, AWS SageMaker, 大数据, 数据操作, MySQL, 网页抓取, Python 程序设计, 外壳脚本, Jupyter, 数据科学, 版本控制, Pandas(Python 软件包), Bash(脚本语言), Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), Kanban 原则, 软件质量(SQA/SQC), 软件设计, 软件设计模式, 面向对象设计, Agile 方法论, 软件开发生命周期, 用户体验设计, 设计思维, 软件质量保证, 软件架构, 软件工程, 敏捷项目管理, 用户故事, 敏捷软件开发, 应用安全, 软件开发方法, 流程制图, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9799 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Security, Testing, and Deployment

    您将获得的技能: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1954 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 招聘, 写作, 沟通, 商业研究, 演讲, 专业网络, 数据分析, 面试技巧, 投资组合管理, 解决问题, Python 程序设计, 数据科学, 公司名称, 专业发展, 工作分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    355 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…596061…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • Present Insights: Drive Prioritization with Data Stories: Coursera
  • Programming Languages, Part C: University of Washington
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 图搜索、最短路径和数据结构: Stanford University
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Security, Testing, and Deployment: Microsoft

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