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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 统计, 时间序列分析和预测, 预测, 逻辑回归, 回归分析, 同行评审, 案例研究, 统计分析, 数据分析, 线性代数, 计量经济学, 分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1229 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    P

    Packt

    Python 101 - From Noob to Nerd

    您将获得的技能: Analytics, Integrated Development Environments

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 时间管理, 创造力, 生产率, 适应, 精神集中, 学习策略, 认知灵活性, 愿意学习, 自律, 压力管理, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 机器学习算法, Algorithm, 机器学习, 概率分布, 强化学习, 线性代数, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 人工神经网络, 人工智能, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 模拟

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

    您将获得的技能: Node.JS, Restful API, React Redux, Database Design, React.js, Ajax, Database Application, Server Side, Databases, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, NoSQL, Javascript, JavaScript Frameworks, Performance Tuning, Front-End Web Development, API Design, Data Structures, MongoDB, Debugging

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1401 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 招聘, 投资组合管理, 数据科学, 面试技巧, 专业网络, 工作分析, 专业发展, 解决问题, 数据分析, Python 程序设计, 写作, 演讲, 商业研究, 沟通, 公司名称

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 数据伦理, 高级分析, 数据叙事, 提案制定, 数据扫盲, 数据展示, 利益相关者分析, 故事板, 同行评审, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, 数据映射, Tree 地图, 数据可视化, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    8303 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Python 基础入门

    您将获得的技能: 脚本, 数据操作, 编程原则, 数据科学, Python 程序设计, 计算机编程, 数据结构, 脚本语言

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    224 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 深度学习, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 机器学习, 数据科学, 回归分析, 强化学习, 人工智能, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, Algorithm, 数据收集, 数据处理, Python 程序设计, 电子邮件自动化, 数据可视化软件, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…596061…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Python 101 - From Noob to Nerd: Packt
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 强化学习: University of Alberta
  • JavaScript Programming with React, Node & MongoDB: IBM
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • Python 基础入门: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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