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Sentiment 分析课程

Sentiment Analysis 课程可以帮助您学习文本处理、自然语言理解和情感检测技术。您可以掌握数据 Visualization、Feature Extraction 和 Model Evaluation 方面的技能,这些技能对于解读情感趋势至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 NLTK 或 TextBlob 等专项库等工具,这些工具有助于在从社交媒体监测到客户反馈分析等各种情境中应用情感分析。


热门 Sentiment Analysis 课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 版本控制, 数据分析, Rmarkdown, 统计报告, Knitr, Data Validation, 技术交流, 数据共享

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: 物联网, Linux, 操作系统, 应用编程接口 (API), 嵌入式软件, 用户需求文件, 调试, 嵌入式系统, Python 程序设计, 电子产品, 功能要求, 电子元件, 系统设计, 需求分析, Network Protocol(网络协议, 自动化工程, Operating System 管理, 基本电气系统, TCP/IP, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI

    您将获得的技能: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Literacy, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, Data Processing, Data Collection, Interactive Data Visualization, Business Metrics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计建模, 探索性数据分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 机器学习算法, 数据展示, 统计假设检验, Plotly, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 统计机器学习, 回归分析, 交互式数据可视化, GitHub, 数据可视化, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    成功的谈判:基本策略与技巧

    您将获得的技能: 业务沟通, 文化敏感性, 合同谈判, 调解, 冲突管理, 商业道德, 谈判, 沟通, 仲裁, 规划, 决策

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯统计, 数据科学, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 预测, 统计方法, 统计, 数据展示, 时间序列分析和预测, 数据分析, 技术交流, 概率, 马尔可夫模型, 概率分布, 统计软件, 模型评估, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 网络分析, 生物信息学, 调试, 计划发展, 开发测试, Algorithm, 测试案例, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计, 图论, C 和 C++, 软件测试, 理论计算机科学, Javascript, Java, 数据存储, 拉斯特(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM IT 项目经理

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 信息技术, 项目时间表, 项目管理, Agile 方法论, 面试技巧, 利益相关者管理, 敏捷项目管理, 同行评审, 软件开发生命周期, 管理团队, 风险管理, 项目管理生命周期, 软件架构, 沟通, Kanban 原则, 资源管理, 挣值管理, 项目风险管理, 敏捷软件开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 sentiment analysis 课程

  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI: Microsoft
  • How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 成功的谈判:基本策略与技巧: University of Michigan
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM

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