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  • Clinical Laboratory Science


个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    D

    Duke University

    大脑与空间

    您将获得的技能: 磁共振成像, 实验, 解剖学, 心理学, 视障教育, 生物学, 计算思维, 空间分析, 实验室研究, 生理学, 神经学, 人类学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    655 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 散点图, 数据操作, 数据分析, 数据展示, 热图, Matplotlib, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, Seaborn, 数据可视化, 箱形图, Jupyter, 柱状图, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 风险缓解, 自然语言处理, 机器人, 业务逻辑, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 用户界面(UI), 事件驱动编程, Html 和 Css, 线框设计, 验证和确认, 浏览器兼容性, 前端网络开发, 网络开发, 超文本标记语言(HTML), Bootstrap(前端框架), 互动设计, Javascript, 网页设计, 网络开发工具, 响应式网页设计, 可用性, 层叠样式表(CSS), 网页设计与开发, 用户界面 (UI) 设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 分类算法, 机器学习, 预测, 数据预处理, 嵌入, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理, 模型评估, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 预测建模, 图像分析, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 模型评估, 降维, 回归分析, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: 苹果 Xcode, React Native, iOS 开发, 交互设计, 移动开发, 用户界面(UI), Git(版本控制系统), GitHub, Unix 命令, 数据结构, 可用性测试, Swift 编程, 用户研究, 版本控制, Javascript, 角色(用户体验), 还原式 API, Jest(JavaScript 测试框架), 苹果 iOS, 核心数据(软件)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8571 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: 调试, Algorithm, 理论计算机科学, 单元测试, 非结构化数据, 面向对象编程(OOP), 数据结构, JUnit, Java, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2242 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI 产品战略, 数据伦理, 原型设计, 大型语言模型, 拥抱的脸, 生成式人工智能, 法律风险, AI 赋能, ChatGPT, 商业道德, 生成模型架构, 领导与管理, 战略领导力, 业务领导, IBM 云, OpenAI, 模型部署, 负责任的人工智能, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8330 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…575859…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 大脑与空间: Duke University
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Meta iOS 开发人员: Meta
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera

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