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  • 成人学习原则

个结果,搜索词为 "成人学习原则"


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    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 数据收集, 模型部署, 数据清理, 机器学习, 统计分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 流程管理, 数据预处理, 预测建模, 功能工程, 描述性统计, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 定量研究, 数据扫盲, 统计可视化, 统计分析, 机器学习, 统计编程, 深度学习, 绘图(图形), 统计假设检验, 生物统计学, 描述性统计, 数据操作, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 数据科学, 深度学习, 预测建模, 机器学习, 分类算法, 数据预处理, 自然语言处理, 张力流, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    W

    Whizlabs

    Data Engineering in AWS

    您将获得的技能: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Data Preprocessing, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学顶点项目

    您将获得的技能: 社交网络分析, 数据收集, 网页抓取, 模拟, 数据整理, 数据库, 大数据, 数据处理, 计算思维, 趋势分析, 机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 非结构化数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    利用时间序列进行需求预测

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 相关性分析, 时间序列分析和预测, Pandas(Python 软件包), 趋势分析, 客户需求规划, Matplotlib, 机器学习, 回归分析, 供应链管理, 数据分析, 数据可视化, 预测, 预测建模

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, Matlab, 数据叙事, 数据导入/导出, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 技术交流, 功能工程, 数据操作, 数据分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Leeds

    如何进入人工智能领域

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数字扫盲, AI 赋能, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Foundations and Core Concepts of PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Data Preprocessing, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…565758…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 成人学习原则 课程

  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • Data Engineering in AWS: Whizlabs
  • Feature Engineering en Español: Google Cloud
  • 计算社会科学顶点项目: University of California, Davis
  • 利用时间序列进行需求预测: LearnQuest
  • 数据科学项目:真实世界的 MATLAB: MathWorks

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