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客户分析课程

客户解析课程可以帮助您学习数据收集技术、客户细分、预测建模和绩效衡量。您可以通过数据驱动的洞察力,掌握解读客户行为、优化营销策略和提升客户体验的技能。许多课程都会介绍 Google Analytics、Tableau 和 SQL 等工具,这些工具支持数据解析和趋势可视化,为业务决策提供依据。


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热门客户解析课程与认证


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    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Sales)

    您将获得的技能: AI Personalization, Agentic systems, Competitive Intelligence, Sales Management, Sales Strategy, Sales, AI Enablement, Customer Analysis, Customer Relationship Management, Sales Presentations, Real Time Data, Automation, Proposal Development, Case Studies

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 数据科学, 数据导入/导出, 编程原则, NumPy, 数据分析, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计编程, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 统计可视化, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 数据可视化软件, 降维, Ggplot2, 统计分析, R(软件), 数据整合, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Hadoop, 数据处理, 数据管道, 数据管理, 分类算法, 数据预处理, 数据展示, 大数据, MongoDB, 可扩展性, 模型评估, 数据建模, Apache Spark, 图论, 数据整合, 数据挖掘, 应用机器学习, 数据库设计, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据展示, 验证和确认, Prompt Engineering, 信息管理, ChatGPT, 文件管理, 生产率, AI 赋能, 构思, 人工智能, LLM 申请, 解决问题, 大型语言模型, 数据分析, OpenAI, 提示模式, 风险管理框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8533 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高级竞争战略

    您将获得的技能: 留住客户, 产品战略, 合规管理, 兼并与收购, 营销, 企业战略, 增长战略, 竞争分析, 战略伙伴关系, 市场分析, 新业务开发, 市场动态

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    881 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, 数据处理, 开发环境, 数据分析, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7265 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    分析:数字和数字扫盲

    您将获得的技能: 客户洞察, 管理, 财务管理, 财务分析, 商业估值, 营销分析, 企业财务, 仪表板, 会计, 数据驱动的决策制定, 财务预测, 管理会计, 商业分析, 预算, 资本预算编制, 数据可视化, 金融建模, SAS(软件), 营销效果, 数字化营销

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1211 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    No-Code AI for Business

    您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, AI Enablement, Regulatory Requirements, Compliance Management, Business Transformation, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Risk Analysis, Return On Investment, Process Design, Key Performance Indicators (KPIs), Regulation and Legal Compliance, Business Software, Digital Transformation, Change Management, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 Tableau 进行数据可视化和交流

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 数据操作, 数据叙事, 利益攸关方沟通, 数据可视化软件, 仪表板, 业务流程改进, 业务过程, 商业分析, 数据可视化, 数据分析, 演讲, Tableau 软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3207 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 大数据, 云计算, 数据科学, 人工智能, 数据挖掘, 数字化转型, 数据分析, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…555657…379

总之,以下是 10 最受欢迎的 customer analytics 课程

  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Sales): Coursera
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 大数据: University of California San Diego
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • 高级竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • IBM Data Architecture: IBM
  • 分析:数字和数字扫盲: Macquarie University
  • No-Code AI for Business: LearnQuest

您可以在 Marketing 中学到的技能

市场(经济学) (28)
社交媒体 (15)
营销战略 (14)
分析 (13)
品牌 (13)
数字营销 (13)
营销分析 (11)
计划 (11)
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社交媒体营销 (9)
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