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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    有效沟通:写作、设计和演示

    您将获得的技能: 写作, 同行评审, 业务沟通, 简明扼要, 校对, 布局设计, 项目设计, 语言交流技能, 平面设计, 组织技能, 商务写作, 公开演讲, 商务信函, 图形和视觉设计软件, 演讲, 设计师, 平面和视觉设计, 叙事, 写作与编辑, 视觉设计

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 迁移学习, 嵌入, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学认知科学哲学导论

    您将获得的技能: 科学与研究, 人工智能, 人类学, 机器人, 心理学, 人类学习, 人为因素

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 图论, 博弈论, 概率分布, 数学建模, 行为经济学, 经济学, 解决问题, 概率, 贝叶斯统计, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    音乐理论基础

    您将获得的技能: 音乐创作, 音乐, 古典音乐, 音乐理论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1850 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 决策树学习, 机器学习, 降维, 模型评估, 马尔可夫模型, 金融交易, 应用机器学习, 人工神经网络, 预测建模, 衍生产品, 无监督学习, 市场流动性, 监督学习, 回归分析, 强化学习, 深度学习, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    现在就教英语基本原则

    您将获得的技能: 培训培训师, 数字教学法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1.6万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    职场专业技能

    您将获得的技能: 压力管理, 创造性思维, 积极倾听, 弹性, 批判性思维, 增长战略, 适应, 积极性, 社交技能, 集思广益, 解决问题, 情绪商数, 同理心, 建设性反馈, 成长意识, 专业发展, 行动导向, 愿意学习, 个人属性, 终身学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 结构分析, 工程分析, 工程学, 扭矩(物理学), 机械, 三角法, 土木工程, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Università Bocconi

    私募股权和风险投资

    您将获得的技能: 谈判, 创业融资, 财务管理, 投资, 法律风险, 尽职调查, 创业, 兼并与收购, 商业估值, 金融建模, 税法, 私募股权投资

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Personally Identifiable Information, Encryption, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    创造性思维:成功的技巧和工具

    您将获得的技能: 协作, 创造性思维, 创造力, 集思广益, 解决问题, 认知灵活性, 构思

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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machine learning with scikit-learn
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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 有效沟通:写作、设计和演示: University of Colorado Boulder
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 哲学与科学认知科学哲学导论: The University of Edinburgh
  • 博弈论: Stanford University
  • 音乐理论基础: The University of Edinburgh
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 现在就教英语基本原则: Arizona State University
  • 职场专业技能: University of California, Davis
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • 私募股权和风险投资: Università Bocconi

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