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    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据科学, 集成开发环境, 数据结构, 数据操作, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 网页抓取, 编程原则, Jupyter, 探索性数据分析, 数据导入/导出

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据分析, 负责任的人工智能, 数据操作, 拥抱的脸, 集装箱化, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, NumPy, Pandas(Python 软件包), 云部署, 大数据, 云计算, 机器学习, 模型部署, Devops, 数据管理, Data Management, AWS SageMaker, 探索性数据分析, Python 程序设计

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Davis

    计算社会科学

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 面向对象编程(OOP), 功能设计, 性能调整, 编程原则, 调试, 性能测试, 软件设计模式

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Politecnico di Milano

    设计学习创新

    您将获得的技能: 创造力, 创新, 教学法, 教育材料, 学习理论, 解决问题, 规划, 教学设计, 数字教学法, 学习策略

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 分析, 概率, 计算思维, 图论

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 数据科学, 数值分析, 代数, 应用数学, 数学理论与分析, 制图, 微积分, 衍生产品

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    21 世纪的难民

    您将获得的技能: 文化敏感性, 案例研究, 社会经济学, 社会正义, 政策分析, 社会科学, 国际关系, 人口统计, 移民法, 世界历史

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    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计分析, R(软件), 概率分布, 统计, 探索性数据分析, 统计推理, 概率

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    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 微软Excel, 分类算法, 商业分析, 商业风险管理, 预测建模, 逻辑回归, 模型评估

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  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
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  • 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
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  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
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