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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 生理学, 运动科学, 生命体征, 公共卫生与疾病预防, 运动医学, 运动训练, 呼吸, 内分泌学, 心理健康, 公共卫生, 营养与饮食, 预防保健, 免疫学, 药理学, 生物化学, 慢性疾病, 运动学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 监督学习, Algorithm, 人工神经网络, 降维, 强化学习, 数据伦理, 无监督学习, 人工智能, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 演绎推理, 微积分, 数学理论与分析, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3009 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 临床研究, 统计分析, 定量研究, 风险分析, 数据综合, 定性研究, 科学方法, 数据收集, 统计方法, 研究方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 监督学习, 数据处理, 运动医学, 预测, 数据清理, Python 程序设计, Matplotlib, 预测建模, 运动训练, 数据分析, 预防伤害, 回归分析, 相关性分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 逻辑回归, 分析, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Business Communication

    您将获得的技能: Business Writing, Constructive Feedback, Teamwork, Conflict Management, Business Correspondence, Business Communication, Recognizing Others, Team Building, Collaboration, Diversity Awareness, Writing, Mediation, Organizational Skills, Concision, Writing and Editing, Team Motivation, Tactfulness, Performance Management, Staff Management, Grammar

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据库, 数据建模, 数据处理, 关系数据库, Python 程序设计, 地理信息系统, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, SQL, 数据可视化软件, 数据库设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    项目规划与管理基础

    您将获得的技能: 依赖性分析, 项目绩效, 风险分析, 项目管理, Agile 方法论, 利益相关者管理, 规划, 制定计划, 项目规划, 项目实施, Kanban 原则, 项目范围界定, 挣值管理, 项目风险管理, 利益相关者分析, 风险管理

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    品牌管理:调整业务、品牌和行为

    您将获得的技能: 打造品牌, 品牌战略, 员工参与, 营销管理, 客户体验战略(CX), 消费者行为, 品牌营销, 内部交流, 品牌意识, 品牌管理, 全球营销, 跨职能合作, 人力资源, 组织变革

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计导论

    您将获得的技能: 交互设计, 用户体验设计, 用户界面 (UI) 设计, UI/UX 研究, 可用性, 原型设计, 以用户为中心的设计, 需求分析, 可用性测试, 用户研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略与组织设计

    您将获得的技能: 留住客户, 博弈论, 企业战略, 产品战略, 战略决策, 分析, 同行评审, 竞争分析, 撰写报告, 增长战略, 管理咨询, 组织效能, 兼并与收购, 组织结构, 商业研究, 战略伙伴关系, 业务咨询, 组织变革, 战略思维, 组织战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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scikit-learn for machine learning classification problems
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
scikit-learn to solve regression machine learning problems
1…535455…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 运动科学: University of Colorado Boulder
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • Business Communication: University of Colorado Boulder
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 项目规划与管理基础: University of Virginia
  • 品牌管理:调整业务、品牌和行为: University of London

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