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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 无监督学习, 深度学习, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 监督学习, 自然语言处理, Algorithm, 模型评估, 预测分析, 机器学习, 决策树学习, 数据科学, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 风险缓解, 自然语言处理, 机器人, 业务逻辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 逻辑回归, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 决策树学习, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 随机森林算法, 迁移学习, 数据伦理, 性能调整, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8549 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 冲刺回顾, Kanban 原则, 云基础设施, Scrum(软件开发), 云计算, CI/CD, 云平台, 云计算架构, 用户故事, 测试驱动开发(TDD), 云存储, 云服务, Agile 方法论, 云 Native 计算, Devops, 云部署, 敏捷项目管理, 敏捷产品开发, 敏捷软件开发, 云安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8263 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Portfolio Management, Research Reports, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 和 Java 编程入门

    您将获得的技能: 调试, 面向对象设计, 应用程序开发, 计算机编程, Matplotlib, 计算机编程工具, 单元测试, 文件输入/输出, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据结构, Python 程序设计, Java 编程, Java, 数据清理, 数据科学, 面向对象编程(OOP), 日蚀(软件), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1895 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: 软件测试, 数据导入/导出, API 设计, 计算机编程, Algorithm, 解决问题, 调试, Java, 软件文档, 数据分析, 统计分析, Java 编程, 数据操作, 软件设计, 文件输入/输出, 集成开发环境, 编程原则, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, Software Documentation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    9560 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, Agentic Workflows, LLM Application, Productivity, Email Automation, AI Personalization, Make.com, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Expense Management, Expense Reports, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: Javascript, 前端网络开发, Bootstrap(前端框架), 可用性, 事件驱动编程, 线框设计, 用户界面 (UI) 设计, 浏览器兼容性, 验证和确认, 网页设计, 网页设计与开发, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 超文本标记语言(HTML), 用户界面(UI), 网络开发, 互动设计, 响应式网页设计, Html 和 Css, 网络开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 软件设计, 面向对象设计, 计算机编程, 调试, Algorithm, 单元测试, 数据分析, Java 编程, 用户界面(UI), 文件输入/输出, Java, 解决问题, JUnit, 密码学, 交互式数据可视化, 软件工程, 面向对象编程(OOP), 性能调整, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
  • Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University

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