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  • Logistic Regression

Logistic Regression 课程

Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。


热门 Logistic Regression 课程和认证


  • P

    Packt

    120 Quick Stata Tips

    您将获得的技能: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, R 程序设计, 数据管道, 逻辑回归, 性能调整, 数据可视化, 模型评估, 随机森林算法, 数据操作, 数据预处理, 预测分析, 功能工程, 预测建模, 临床数据管理, 应用机器学习, Tidyverse(R 软件包)

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Applied Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    Quantitative Finance with SAS: Apply, Analyze & Evaluate

    您将获得的技能: SAS (Software), Descriptive Statistics, Market Data, Risk Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Financial Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Quantitative Research, Financial Market, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Financial Analysis, Variance Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    您将获得的技能: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Decision Tree Classifier for Beginners in R

    您将获得的技能: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Statistical Modeling, R Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Model Evaluation, Correlation Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 logistic regression 课程

  • 120 Quick Stata Tips: Packt
  • R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型: Coursera
  • Applied Machine Learning with Python: Edureka
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Quantitative Finance with SAS: Apply, Analyze & Evaluate: EDUCBA
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Decision Tree Classifier for Beginners in R: Coursera
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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