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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


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热门图像分割课程与认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    地理信息系统 - 第 1 部分

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据存储技术, 数据存储, 数据库, 数据采集, SQL, 数据建模, 地理信息系统, 关系数据库, 地理信息系统软件, Query 语言, 数据库设计, NoSQL

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Starweaver

    Luxury Hospitality & Brand Innovation

    您将获得的技能: Customer experience strategy (CX), Service Design, Change Management, Hospitality Management, Social Media Marketing, Process Mapping, Key Performance Indicators (KPIs), Hospitality Services, Social Media, Design Thinking, Brand Marketing, Service Management, Customer experience improvement, Digital Marketing, Design, Social Media Management, Prototyping, Content Marketing, Leadership, Search Engine Optimization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    通过调查分析获得营销见解

    您将获得的技能: 消费者行为, 探索性数据分析, 品牌战略, 目标市场, 客户分析, 营销策略与技巧, 统计分析, 营销分析, 数据分析软件, 市场调查, 数据分析, 营销

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

    您将获得的技能: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Exploratory Data Analysis, Image Analysis, Data Science, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming, Data Import/Export

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    信息设计

    您将获得的技能: 设计师, 可用性, 响应式网页设计, 线框设计, 交互设计, 布局设计, 平面和视觉设计, 用户界面 (UI) 设计, 原型设计, 模型, 网页设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    578 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Energy and Biomedical Applications

    您将获得的技能: Precision Medicine, Biomedical Engineering, Energy and Utilities, Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Deep Learning, Sustainable Technologies, Generative AI, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Molecular Biology, Anomaly Detection, Pharmacology

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    您将获得的技能: Unstructured Data, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Annual Reports, Machine Learning, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据伦理, 机器学习, 数据质量, 负责任的人工智能, 解决方案设计, 应用机器学习, 人工智能, 模型部署, 自然语言处理, Google 云端平台, 云计算解决方案, AI 赋能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 应用程序部署, 机器学习, 响应式网页设计, 移动开发, 网络开发, ChatGPT, 应用程序开发, Javascript, 计算机编程, GitHub, 层叠样式表(CSS), 数据库应用, 视频游戏开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 微软 Azure, 无代码开发, 预测建模, 机器学习, 负责任的人工智能, 人工智能, AI 工作流程, 模型部署, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…505152…114

总之,以下是 10 最受欢迎的 image segmentation 课程

  • 地理信息系统 - 第 1 部分: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Luxury Hospitality & Brand Innovation: Starweaver
  • 通过调查分析获得营销见解: Emory University
  • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
  • 信息设计: University of California San Diego
  • AI for Energy and Biomedical Applications: University of Michigan
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft

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