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个结果,搜索词为 "random forest algorithm"


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    M

    Michigan State University

    Forest Carbon Credits and Initiatives

    您将获得的技能: Project Design, Feasibility Studies, Climate Change Mitigation, Environmental Monitoring, Sustainability Reporting, Project Accounting, Project Finance, Environmental Science, Policy Analysis, Scientific Methods, Climate Change Programs, Sustainable Development, Market Analysis, Cost Benefit Analysis, Verification And Validation, Estimation, Data Collection

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    热带森林景观 101:保护与恢复

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 适应气候变化, 社会经济学, 慈善事业, 环境与资源管理, 环境科学, 金融, 土地管理, 环境, 自然资源管理, 可持续发展, 环境工程与修复

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 人工神经网络, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 数据转换, 机器学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Random Processes

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Engineering Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Unstructured Data, Data Preprocessing, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 企业战略, 风险缓解, 数据伦理, 机器学习, 系统集成, 运行分析, AI 产品战略, 持续监测, 利益攸关方沟通, AI 赋能, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 性能指标, 道德标准与行为, 性能调整, 业务运营, 数据维护, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 1

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…567…189

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest algorithm 课程

  • Forest Carbon Credits and Initiatives: Michigan State University
  • 热带森林景观 101:保护与恢复: Yale University
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • Random Processes: Johns Hopkins University
  • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt

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