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  • Probabilistic Graphical Models

概率图形模型课程

概率图形模型课程可以帮助您学习贝叶斯网络、马尔可夫随机场和推理算法。您可以掌握不确定性建模、不确定性下的推理以及基于不完整数据进行预测的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow Probability 和 PyMC3 等工具,这些工具用于实现这些 Model 和执行复杂的计算,使您能够将所学知识应用到现实世界的数据分析和机器学习任务中。


热门概率图形模型课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Science with Copilot

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Data Ethics, Autoencoders, Data Security, Information Privacy, Anomaly Detection, Model Evaluation, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率分布, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 回归分析, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计分析, 概率

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率分布, 数据科学, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 线性代数, 统计推理, 应用数学, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 概率与统计, 数据预处理, 统计建模, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 文本挖掘, Machine Learning 方法, Algorithm, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    图像生成简介

    您将获得的技能: 模型部署, 云部署, 无监督学习, 生成模型架构, 生成式人工智能, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Probability and Statistical Methods

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, AI Enablement, Large Language Modeling, Graph Theory, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Data Visualization Software, Development Environment

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 概率分布, 无监督学习, 贝叶斯统计, 深度学习, 自动编码器, 生成模型架构, 应用机器学习, 抽样(统计), 张力流, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI and Model Selection

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, Model Deployment, Model Evaluation, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    RAG 知识图谱

    您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, 嵌入, 矢量数据库, 非结构化数据, 检索-增强生成, 图论, LangChain, 数据存储, Query 语言, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…304

总之,以下是 10 最受欢迎的 probabilistic graphical models 课程

  • Generative AI for Data Science with Copilot: Microsoft
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 图像生成简介: Google Cloud
  • Advanced Probability and Statistical Methods: Johns Hopkins University
  • AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems: Packt
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • Generative AI and Model Selection: Vanderbilt University

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