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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


热门医学统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 相关性分析, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 概率, 回归分析, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    医学神经科学

    您将获得的技能: 病理学, 解剖学, 生理学, 分子生物学, 心理学, 神经学, 细胞生物学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3047 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Santa Cruz

    医学史:哲学、科学和心理学

    您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 文化, 普通医学, 世界历史, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 医疗实践与程序, 药理学, 行为健康, 古代历史, 医疗设备和技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 统计方法, 统计建模, 数据分析, 统计推理, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 描述性统计, 概率与统计, 数据安全, 数据收集, 回归分析, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    Inferenzstatistik

    您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Software, R Programming, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 公共卫生, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 预测建模, 回归分析, 高级分析, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    318 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 统计方法, 实验, 研究, 统计推理, 统计分析, 定量研究, 数据扫盲, 样本量的确定, 科学方法, 数据共享, 研究设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 统计, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Essentials

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Data Analysis, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Box Plots, Probability Distribution, Histogram, Data Visualization Software, Variance Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 1

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 概率分布, 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 统计分析, 统计, 贝叶斯统计, 概率, 生物统计学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    532 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…567…167

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 医学神经科学: Duke University
  • 医学史:哲学、科学和心理学: University of California, Santa Cruz
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • Inferenzstatistik: Duke University
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • 推断统计: University of Amsterdam

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