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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 图论, 计算机科学, 事件驱动编程, Python 程序设计, 计划发展, 应用程序开发, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 大数据, 概率, 组合学, 数据结构, Algorithm, 用户界面(UI), 数据分析, 计算机编程, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 网页抓取, 数据处理, 仪表板, 数据操作, Python 程序设计, 数据收集, 数据展示, 数据分析, 数据科学, Pandas(Python 软件包), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Manchester

    工业生物技术

    您将获得的技能: 分子生物学, 可扩展性, 工艺工程, 可持续技术, 生物技术, 可持续工程, 生命科学, 生物医学工程, 化学工程, 生物化学, 药品, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Hematology, Pathology, Molecular Biology

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 能源与公用事业, 经济学, 环境科学, 环境, 可持续发展, 可持续工程, 环境资源管理, 水资源, 人口统计, 适应气候变化, 可持续性标准, 水资源管理, 社会科学, 环境政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    环境科学

    您将获得的技能: 环境问题, 环境科学, 环境, 系统思考, 能源与公用事业, 可持续发展, 物理学, 水质, 生物学, 化学, 水文学, 水资源管理, 减缓气候变化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计分析, 调试, 数据导入/导出, 计划发展, 统计编程, 编程原则, 计算机编程工具, R 语言程序设计(中文版), 性能调整, 数据结构, 模拟, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化软件, 概率分布, 数据导入/导出, 网页抓取, 统计, 关系数据库, 仪表板, 编程原则, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 计算机编程工具, 数据可视化, 数据展示, 存储过程, 数据分析, 数据科学, Jupyter

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 研究, 网页抓取, 机器学习, 系统思考, 数据整理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 社交网络分析, 数据库, 代理系统, 数据科学, 数据伦理, 人工智能, 大数据, 自然语言处理, 数据收集, 模拟, 社会科学, 趋势分析, 研究方法, 网络分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 决策树学习, 数据建模, Python 程序设计, 关系数据库, 预测建模, 数据科学, 数据收集, Query 语言, 同行评审, 云计算, 计算机编程工具, 大数据, 商业分析, 存储过程, 数据扫盲, 数据库, Jupyter, 数据挖掘

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 统计分析, 机器学习, 概率与统计, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 机器学习算法, 数据操作, 统计, 降维, 数据科学, 线性代数, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, Jupyter

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 计算机基础: Rice University
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • 工业生物技术: University of Manchester
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • 可持续性简介: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Foundations: IBM
  • 环境科学: Dartmouth College
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 计算社会科学: University of California, Davis

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