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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    Y

    Yale University

    青少年幸福科学

    您将获得的技能: 弹性, 正念, 压力管理, 设定目标, 行为健康, 决策, 自我意识, 心理学, 积极性, 心理健康, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    793 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Rocket Science 101

    您将获得的技能: Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environmental Science, Physics, Mechanical Engineering, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Engineering Calculations, Geographic Information Systems, Scientific Methods, Manufacturing and Production, World History, Chemical Engineering, International Relations, Engineering Analysis, Electrical Power, Political Sciences, Emerging Technologies, Timelines

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 机器学习, 回归分析, 应用数学, Algorithm, NumPy, 概率与统计, 数据科学, Machine Learning 方法, 统计分析, Jupyter, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    设计有效的科学传播

    您将获得的技能: 写作, 叙事, 媒体与传播, 技术写作, 科学与研究, 口头表达, 摄影, 科学方法, 计划评估, 人类学习, 技术交流, 教育与培训, 面试技巧, 教育软件和技术, 社区外联, 研究, 信息图表, 说服沟通, 学习理论, 教学法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    全球环境管理

    您将获得的技能: 可持续发展, 水资源管理, 适应气候变化, 文化敏感性, 水质, 环境工程, 尽量减少废物, 土木工程, 环境政策, 雨水管理, 环境与资源管理, 水资源的可持续性, 可持续技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 文化多样性, 膳食计划和准备, 健康促进, 慢性疾病, 健康信息学, 营养与饮食, 公共卫生, 健康教育, 烹饪, 行为管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 预测建模, Google 云端平台, 数据操作, 自然语言处理, 数据建模, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 临床信息学, 生物信息学, 医疗隐私, 文本挖掘, 数据伦理, 信息学, 重症监护室, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 数据库设计, 风险模型, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, Data Governance, 数据建模, JSON, 描述性统计, 探索性数据分析, 演讲, 数据库, SQL, Apache Spark, 统计分析, 同行评审, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 数据管道, 数据湖, 数据库设计, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 存储过程, SQL, 网页抓取, 关系数据库, 数据科学, 概率分布, 编程原则, 统计分析, 统计, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 数据展示, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计编程, 数据分析, 数据结构, 数据导入/导出, 调试, 模拟, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 性能调整, 计划发展, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 学习策略, 时间管理, 生产率, 压力管理, 精神集中, 自律, 适应, 认知灵活性, 愿意学习, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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applied math for materials science and engineering
introduction to materials science
materials science: 10 things every engineer should know
1…567…776

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 青少年幸福科学: Yale University
  • Rocket Science 101: University of Michigan
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 设计有效的科学传播: University of Colorado Boulder
  • 全球环境管理: Technical University of Denmark (DTU)
  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University

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