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    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 法学硕士申请, 大型语言建模, 拥抱的脸, 数据预处理, 自然语言处理, 生成式对抗网络(GANs), 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型培训

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 查询语言, 数据库, 数据库管理, Python 编程, 网络抓取, 数据架构, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据分析, 单元测试, 摘录, 数据存储, 数据库开发, 数据库系统, NumPy, 数据存储技术, IBM DB2, 数据管道

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    SkillUp

    数据集成、数据存储和数据迁移

    您将获得的技能: 数据安全, 数据架构, 云存储, 数据汇编, 数据基础设施, 数据管理, 数据存储, 数据整合, 数据迁移, 文件系统, Data Management, 数据存储技术, 数据丢失预防, 云服务

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    您将获得的技能: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: 模型优化, 生成式人工智能, 大型语言建模, 微调, PyTorch(机器学习库), 及时工程, Prompt Engineering, 生成模型架构, 模型培训

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Data Storage Fundamentals with IBM Storage Scale

    您将获得的技能: Data Storage Technologies, Data Storage, File Systems, File Management, Information Management, Data Loss Prevention, Servers, Data Management, Disaster Recovery, Data Integrity, Infrastructure Architecture, System Configuration, Scalability, Software Installation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 数据处理, 统计分析, 数据转换, 数据访问, 统计假设检验, 数据清理, 数据整理, 数据分析, 数据预处理, 功能工程, 统计资料, 统计推理, 探索性数据分析, 机器学习, 概率与统计, 应用机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    How to Modernize applications with IBM CICS

    您将获得的技能: Transaction Processing, Hybrid Cloud Computing, COBOL (Programming Language), Mainframe Technologies, Mainframe Computing, IBM Cloud, Cloud Applications, Enterprise Application Management, Application Development, Application Programming Interface (API), Cloud API

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    渗透测试、威胁猎取和密码学

    您将获得的技能: 网络安全, 人工智能集成, 加密技术, 安全测试, 网络威胁猎杀, 加密, 网络威胁情报, 漏洞扫描, 应用安全, Encryption, 威胁检测, 测试计划, MITRE ATT&CK 框架, 开发技术, 脆弱性评估, 渗透测试, 暴力攻击

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 数据处理, 回归分析, 数据转换, 生成式人工智能, Model Evaluation, 模型部署, 无监督学习, 摘录, 机器学习, 数据管道, Apache Hadoop, 模型评估, 预测建模, Apache Spark, 分类算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    事件响应和数字取证

    您将获得的技能: 数据完整性, 网络安全, 网络威胁情报, 事件管理, 数字取证, 计算机安全事件管理, 威胁检测, 事件响应, 安全管理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Financial Modeling of IBM: Analyze & Value

    您将获得的技能: Financial Modeling, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Forecasting, Financial Analysis, Depreciation, Financial Forecasting, Business Valuation, Operating Expense, Cash Flow Forecasting, Balance Sheet, Income Statement, Operational Analysis, Accounts Payable, Equities, Financial Data, Cash Flows, Case Studies

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1…567…45

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 云计算 课程

  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 数据集成、数据存储和数据迁移: SkillUp
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
  • Data Storage Fundamentals with IBM Storage Scale: IBM
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • How to Modernize applications with IBM CICS: IBM
  • 渗透测试、威胁猎取和密码学: IBM
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM

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