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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
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“data dictionary” 的结果

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: 数据分析, 抽样(统计), 统计方法, 研究设计, 数据验证, 数据收集, 大数据, 数据质量, 调查

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    767 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4321 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    使用 Python 进行会计数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据结构, 数据库, Python 程序设计, 数据操作, 数据建模, 关系数据库, 编程原则, 统计机器学习, 数据可视化软件, 会计, Matplotlib, 描述性统计, Seaborn, 数据处理, Jupyter, NumPy, Pandas(Python 软件包), 商业分析, 数据可视化

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    您将获得的技能: Data Mining, Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Literacy, Data Analysis, Big Data, Databases, Analytics, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Algorithms, Supervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1305 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 Rust 的数据工程

    您将获得的技能: 命令行界面, 安全 Code, Python 程序设计, 数据操作, 数据管道, 亚马逊 S3, 数据结构, 实时数据, 云应用, 还原式 API, 系统编程, 亚马逊网络服务, 密码学, 数据处理, 应用程序接口网关, Encryption, 软件测试, 拉斯特(编程语言), 云 API

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: 集成开发环境, 数据结构, Python 程序设计, 数据导入/导出, 数据操作, 软件开发工具, 虚拟环境, 数据分析软件, NumPy, Pandas(Python 软件包), Git(版本控制系统), 开发环境, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Fundamental Tools of Data Wrangling

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Wrangling, NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Programming Principles, Python Programming, Scripting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    全面数据质量框架

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 抽样(统计), 数据访问, 数据验证, 数据收集, 威胁检测, 数据处理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    TypeScript Variables and Data Types

    您将获得的技能: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools, Javascript, Web Language

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    使用数据

    您将获得的技能: SQL, JSON, 数据库, React Native, 数据操作, 数据管理, API 设计, 还原式 API, 应用程序开发, Authentication, MySQL, 移动开发, 数据存储

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Codio

    Data Analysis in Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Import/Export, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: JSON, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, Matplotlib, 数据处理, Jupyter, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据可视化, 网页抓取

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    198 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…704

总之,以下是 10 最受欢迎的 data dictionary 课程

  • 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
  • 使用 Python 进行会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 使用 Rust 的数据工程: Duke University
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • Fundamental Tools of Data Wrangling: University of Colorado Boulder
  • 全面数据质量框架: University of Michigan
  • TypeScript Variables and Data Types: Coursera Project Network
  • 使用数据: Meta

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