您将获得的技能: Algorithm, 计算思维, 概率, 理论计算机科学, 数学建模, 图论, 组合学

您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, NumPy, 线性代数, 统计, 功能工程, Jupyter, 数据预处理, 降维, 高等数学, 微积分

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 探索性数据分析, 无监督学习, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 预测分析, 随机森林算法, 功能工程, 数据挖掘, 机器学习算法, 应用机器学习, 数据分析

您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法

您将获得的技能: Algorithm, 计算思维, 数据结构, 理论计算机科学, 文本挖掘, 生物信息学

您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 预测分析, 分类算法, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 预测建模, 数据分析, 数据预处理, 功能工程, 机器学习算法, 分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 数据转换, 分类算法, 随机森林算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 降维

您将获得的技能: Pseudocode, Algorithms, Computational Thinking, Computer Science, Data Structures, Diagram Design, Program Development

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

您将获得的技能: 统计建模, 无监督学习, 监督学习, 线性代数, 模型评估, 预测建模, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 性能调整, 机器学习算法

您将获得的技能: 数据伦理, 模型评估, AI 赋能, Algorithm, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 预测分析, 机器学习, 预测建模, 道德标准与行为, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工智能, 机器学习算法, 经济学