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  • Applied Mathematics

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 应用数学, 统计分析, 抽样(统计), 概率与统计, 概率分布, 定量研究, 统计, 数据科学, 统计推理, 统计方法, 概率, 人工智能, 数据伦理, 数据扫盲, 理论计算机科学, 数据分析, 样本量的确定, 统计假设检验

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 脚本, 估算, 微积分, 数值分析, 绘图(图形), 科学可视化, 计算思维, 编程原则, 微分方程, 工程分析, 线性代数, 数学软件, Algorithm, 模拟, 积分微积分, 数学建模, 工程计算, Matlab

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    403 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分数学建模

    您将获得的技能: 回归分析, 应用数学, 统计, 测量系统, 相关性分析, 分析技能, 数据分析, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 机器学习, 微积分, 数值分析, Python 程序设计, 衍生产品, 深度学习, 人工神经网络, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    930 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 空间数据分析, 积分微积分, 可视化(计算机制图), 线性代数, 制图, 数学建模, 数学理论与分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Trigonometría y geometría analítica

    您将获得的技能: Trigonometry, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Graphing, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 工程分析, 计算逻辑, 线性代数, 高等数学, 工程计算, 代数, 普通数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 数据处理, 数据质量, 机器学习算法, 应用机器学习, 性能指标, 数据伦理, 人工智能, 产品生命周期管理, 业务要求, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 统计分析, 算术, 微积分, 微软Excel, 商业分析, 统计, 商务, 数据可视化, 商业数学, Excel 公式, 代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 数据科学, 统计方法, 线性代数, 数据分析, 代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 振动, Python 程序设计, 工程分析, 微分方程, 线性代数, Jupyter, 数学建模, 机械, 模拟, 有限元方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…163

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied mathematics 课程

  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 前微积分数学建模: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 数据与建模微积分矢量微积分: Johns Hopkins University
  • Trigonometría y geometría analítica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University

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