Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Probability, Python Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 微软 Azure, Pandas(Python 软件包), 负责任的人工智能, 单元测试, 数据管理, 拥抱的脸, DevOps, MLOps(机器学习运营), Microsoft Azure, 模型部署, AWS SageMaker, GitHub 飞行员, 大数据, Python 编程, 机器学习, 云计算, 数据分析, 云部署, NumPy, Data Management, GitHub, 微调
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: 关系数据库, Apache Hadoop, 数据库理论, 数据科学, NoSQL, Apache Spark, 数据库, 数据分析, Python 编程, 云计算, 数据处理, 查询语言, 大数据, 分布式计算, 数据存储, 数据库管理系统, 数据操作, 数据流, 数据库系统
混合 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Development Environment, Cloud Development, Cloud Services, Program Development, Software Installation
初级 · 项目 · 不超过 2 小时
University of Michigan
您将获得的技能: Django (网络框架), 代码重用性, 数据库应用, 后端网站开发
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
获得学位
学位 · 1-4 年

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 微调, Model Evaluation, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 箱形图, 统计推理, 概率, 相关性分析, 探索性数据分析, 统计可视化, 统计方法, 概率与统计, 统计资料, 描述性统计, 概率分布, 柱状图, 统计假设检验, 统计机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时