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  • Programming Basics

编程基础课程

编程基础课程可以帮助您学习变量、控制结构、数据类型和函数等基本概念。您还可以掌握解决问题、调试和编写简洁高效代码的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE) 以及 Python 或 JavaScript 等编程语言,这些都是网络开发和软件工程中常用的工具。


热门编程基础课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 数据预处理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据导入/导出, 统计分析, 透视表和图表, NumPy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 图论, Algorithm, 理论计算机科学, 数据存储, 软件测试, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 数据结构, 计算机编程, 网络分析, Javascript, 拉斯特(编程语言), C 和 C++, 计划发展, 计算思维, Java, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, Linux 命令, NoSQL, Kubernetes, Grafana, MongoDB, Git(版本控制系统), 云部署, Django (网络框架), Istio, 外壳脚本, 数据导入/导出, 对象关系映射, 软件开发生命周期, 微服务, 软件架构, 还原式 API, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 大型语言模型, 生成式人工智能, 计算机视觉, 模型评估, 数据科学, PySpark, 迁移学习, 生成模型架构, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), Apache Spark, 检索-增强生成, 无监督学习, 监督学习, 矢量数据库, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 卷积神经网络, 线性代数, 深度学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 事务处理, 数据库, SQL, Query 语言, 关系数据库, Jupyter, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据分析, 探索性数据分析, 数据操作, 同行评审, 仪表板, 数据转换, Plotly, 生成式人工智能, 模型评估, 专业网络, 数据可视化软件, SQL, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据扫盲, 无监督学习, Jupyter, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 应用编程接口 (API), 数据科学, 云计算, 其他编程语言, R(软件), 大数据, 版本控制, 数据可视化软件, Git(版本控制系统), GitHub, Open Source 技术, 计算机编程工具, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google IT Support

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Computer Networking, Operating System Administration, Package and Software Management, Network Troubleshooting, Version Control, IT Automation, Systems Administration, IT Infrastructure, TCP/IP, Git (Version Control System), Chef (Configuration Management Tool), Network Security, Ruby (Programming Language), File Systems, Microsoft Windows, Computer Hardware, Technical Support, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据处理, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), 数据可视化软件, 地理信息系统, SQL, 数据库设计, 数据库, 数据建模, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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java programming basics
introduction to java and programming basics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming basics 课程

  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • IBM 后端开发: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • Google IT Support: Google

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