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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, Plotly, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 热图, 柱状图, 地理空间信息与技术, 箱形图, Jupyter, Seaborn, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9536 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 业务逻辑, 生成式人工智能, 机器人, 风险缓解

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8236 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Experience Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5731 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, CI/CD, 测试自动化, ChatGPT, 负责任的人工智能, DevSecOps, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 软件开发工具, 生成式人工智能, AI 工作流程, 软件测试, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 软件工程, 提示模式, 软件开发, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, CI/CD, 行为驱动开发, 应用程序部署, 安全 Code, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云应用, Devops, Istio, 敏捷软件开发, Grafana, Kubernetes, Agile 方法论, OpenShift, Gherkin(脚本语言), 云部署, 测试驱动开发(TDD), 代码覆盖范围, 詹金斯

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7836 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 自然语言处理, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 随机森林算法, 计算机视觉, 无监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, 自动化, 大型语言模型, 云应用, 人工智能, AI 安全, 社会影响, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4728 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    您将获得的技能: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…495051…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University

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证书与课程

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  • IBM 数据分析师证书
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