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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


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    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 项目管理, 云基础设施, 软件安装, 信息技术, 计算机网络, 网络安全, 计算机硬件, 计算机编程, 计算机安全意识培训, 数据存储, 操作系统, 云计算, 技术支持与服务, Virtual Private Networks(VPN), 数据库软件, 硬件故障排除, 网络故障排除

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants

    您将获得的技能: AI Enablement, OpenAI, Development Environment, Game Design, Agentic systems, Web Scraping

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据分析, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 回归分析, 案例研究, 社交网络分析, 统计方法, 相关性分析, 非结构化数据, 数据可视化, 文本挖掘, 统计分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据库管理, 数据库设计, 统计编程, 数据建模, 数据分析, Query 语言, 关系数据库, SQL, 数据分析软件, 数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    设计、运行和分析实验

    您将获得的技能: 人机交互, 统计, 逻辑回归, 数据分析, 统计假设检验, 实验, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, UI/UX 研究, 用户体验, 回归分析, 可用性测试, 统计方法, Data Validation, 统计分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    595 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, 机器学习, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 模型部署, 测试自动化, 数值分析, 应用编程接口 (API), 调试, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 脚本, 软件测试, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    敏捷开发和 Scrum 简介

    您将获得的技能: 优先次序, 精益方法, 冲刺回顾, 冲刺计划, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 估算, 积压工作, Kanban 原则, 绩效衡量, 性能指标, 工作流程管理, 团队导向, 用户故事, 持续改进流程, 敏捷软件开发

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2663 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    How to Use ChatGPT and Generative AI for Passive Income

    您将获得的技能: Data Ethics, Generative AI, ChatGPT, OpenAI API, Blogs, Artificial Intelligence, Social Media Management, Copywriting, Social Media Content, Content Creation, Marketing Automation, Social Media Campaigns, Social Media, Digital Content, Email Marketing, Web Development, Digital Publishing, Web Design and Development, Content Marketing, Productivity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    计算机科学基础

    您将获得的技能: Algorithm, 系统软件, 计算机科学, 分析, 计算机网络, 数据库管理, Network Security, 软件开发, 编程原则, 自动化, 计算机硬件, 计算机编程, 云计算, Network Protocol(网络协议, 关系数据库, 调试, 计算机结构, Visual Basic(编程语言), SQL, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据科学, 机器学习算法, 模型部署, 应用编程接口 (API), 机器学习, 微软 Azure, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI Agent Orchestration and Scaling

    您将获得的技能: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Java 语言

    您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 开发环境, 面向对象设计, 计算机编程, Java, Java 编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    94 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM
  • Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants: Packt
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • 设计、运行和分析实验: University of California San Diego
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 敏捷开发和 Scrum 简介: IBM
  • How to Use ChatGPT and Generative AI for Passive Income: Packt
  • 计算机科学基础: LearnQuest
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest

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