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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


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Data Science 热门课程和证书


  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据管道, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 功能工程, Keras(神经网络库), 云部署, 张力流, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2807 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    842 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1967 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 数据清理, Matlab, 数据分析, 技术交流, 数据映射, 数据导入/导出, 数据操作, 脚本, 描述性统计, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    研究数据管理与共享

    您将获得的技能: 数据安全, 数据扫盲, 版本控制, 数据完整性, 数据存储, 数据管理, 元数据管理, 信息管理, 文件管理, 信息隐私, 记录管理, 数据战略, 数据共享, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    741 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    329 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 沟通, 商业研究, 数据科学, Python 程序设计, 工作分析, 专业发展, 专业网络, 解决问题, 演讲, 数据分析, 面试技巧, 投资组合管理, 写作, 公司名称, 招聘

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    985 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, Google 云端平台, 模型部署, 数据转换, 数据管理, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 数据预处理, 云计算, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Data Governance, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据管道, 数据转换, 实时数据, 数据存储, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据建模, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Data Visualization and Modeling in Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Classification Algorithms, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 统计推理, 抽样(统计), Matplotlib, Jupyter, 统计方法, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    932 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…484950…196

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • 研究数据管理与共享: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM
  • Design Prompts for Everyday Work Tasks: Google
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 功能工程: Google Cloud

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