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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    G

    Google

    Use AI as a Creative or Expert Partner

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, LLM Application, Ideation, Solution Design

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 分类算法, 预测建模, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 性能指标, 数据预处理, 测试数据, 功能工程, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据科学, 数据整理, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 预测分析, 功能工程, 数据预处理, 预测, 数据操作, 回归分析, 数据分析, 数据可视化, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据驱动的决策制定, 数学建模, 统计建模, 统计推理, 统计, 概率, 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 数据可视化, 抽样(统计), 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 迁移学习, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 网络架构, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 机器学习算法, 深度学习, 分类算法, 功能工程, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1425 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 人工神经网络, 深度学习, 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Generative AI, AI Product Strategy, Automation, AI Personalization, Prompt Engineering, Tool Calling, Emerging Technologies, Responsible AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, UI 组件, 应用程序部署, 数据科学, 箱形图, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 空间数据分析, 数据叙事, 传单(软件), Ggplot2, 闪亮(R 套件), 散点图, 数据可视化软件, 数据分析, 数据可视化, 柱状图

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    DNA 测序算法

    您将获得的技能: Algorithm, 分子生物学, Python 程序设计, 数据结构, 计算思维, 生物信息学, 数据分析, 生命科学

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据管道, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 功能工程, Keras(神经网络库), 云部署, 张力流, 模型评估

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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data science for professionals
data science in stratified healthcare and precision medicine
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data science with python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • Use AI as a Creative or Expert Partner: Google
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders: Vanderbilt University
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS

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