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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    热力学入门:将能量从这里转移到那里

    您将获得的技能: 热管理, 物理科学, 工程分析, 环境问题, 物理学, 工程学, 机械工程, 测量系统, 能源与公用事业, 过程分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3480 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    372 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google

    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3451 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据可视化软件, 数据伦理, 负责任的人工智能, ChatGPT, 原型设计, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 深度学习, 仪表板, 提示模式, 生成式人工智能, AI 工作流程, 统计分析, 数据分析, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    动态编程、贪婪算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 设计策略, 计算机科学, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计, 伪代码, 分析, 高等数学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate

    您将获得的技能: User Experience Design, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Usability, User Research, Human Factors, Human Centered Design, Ideation, User Flows, Competitive Analysis, Mockups

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9536 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 cognitive science 相关的搜索

philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 热力学入门:将能量从这里转移到那里: University of Michigan
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 动态编程、贪婪算法: University of Colorado Boulder
  • Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate: Google

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