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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 模型部署, 负责任的人工智能, 模型评估, Prompt Engineering, 强化学习, 可扩展性, LLM 申请, 大型语言模型, 自然语言处理, 生成模型架构, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, 计划发展, 计算机编程, 调试, 编程原则, 计算机图形学, 图表设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, 用户界面(UI), 苹果 Xcode, React Native, 版本控制, iOS 开发, 移动开发, 交互设计, Unix 命令, GitHub, 可用性测试, Javascript, 还原式 API, Jest(JavaScript 测试框架), 苹果 iOS, 核心数据(软件), Swift 编程, Git(版本控制系统), 用户研究, 角色(用户体验)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8563 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 数据可视化软件, 数据分析, 数据处理, 绘图(图形), 开发环境, 软件包和软件管理, 计划发展, 数据存储, 编程原则, 计算机编程, 文件输入/输出, 脚本, 数据清理, 数据导入/导出, 脚本语言, 数据整合, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4345 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 卫生系统, 数据伦理, 模型评估, 负责任的人工智能, 模型部署, 健康信息学, 临床研究伦理, 临床研究, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 临床数据管理, 人工智能, 管理式医疗, 功能工程, 非结构化数据, 数据挖掘, 药品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2427 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, React Redux, Kubernetes, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8967 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8721 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据结构, 数据操作, 散点图, 数据分析, Matplotlib, 数据科学, 数据预处理, 编程原则, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, Jupyter, 数据导入/导出, 数据可视化, 透视表和图表, 数据清理, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 理论计算机科学, Java 编程, Java, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…474849…767

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • Python 基础: University of Michigan
  • Meta iOS 开发人员: Meta
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • Python 脚本入门: Rice University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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