推荐系统课程
推荐系统课程可以帮助您学习协作过滤、基于内容的过滤以及个性化的混合方法。您可以掌握数据分析、用户行为建模和 Algorithm 评估方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等支持实现机器学习算法的 Python 库等工具，以及管理大型数据集和用户交互的框架。
热门推荐系统课程和认证
状态：新状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Data Governance, AI Workflows, Data Pipelines, Data Transformation, Governance, Data Integrity, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Information Assurance, Risk Modeling, Metadata Management, Data Security
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 数据操作, 逻辑回归, Scikit-learn （机器学习库）, 统计方法, 数据预处理, 回归分析, 监督学习, 预测分析, 设计思维, 功能工程, 张力流, 应用机器学习, 预测建模, 机器学习算法
总之，以下是 2 最受欢迎的 recommender systems 课程
- Data Lineage & Ethical Frameworks for Responsible AI: Fractal Analytics
- 数据产品的设计思维和预测分析: University of California San Diego
