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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: SQL, 数据访问, 数据库管理员, 数据建模, 关系数据库, 数据库应用, 数据库系统, 数据操作, 数据完整性, 数据分析, Query 语言, 数据库设计, 数据库理论, 数据科学, 数据库管理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1112 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 软件测试, 计算机编程, 设计策略, 计算思维, 调试, 开发测试, Algorithm, 编程原则, 计划发展, 测试案例, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 非结构化数据, 大数据, 可扩展性, 数据分析, 数据科学, 数据处理, 分布式计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 人工智能, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 模型评估, 机器学习, Jupyter, Python 程序设计, 分类算法, 功能工程, NumPy, 数据预处理, 预测建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, Grafana, Kubernetes, NoSQL, 还原式 API, 微服务, 对象关系映射, Django (网络框架), 云部署, 软件开发生命周期, MongoDB, 应用程序部署, 外壳脚本, Istio, Python 程序设计, 软件架构, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言), Git(版本控制系统)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    E

    EDUCBA

    Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate

    您将获得的技能: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 监督学习, 模型评估, 深度学习, 强化学习, 分类算法, Jupyter, 机器学习, 决策树学习, NumPy, 应用机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 迁移学习, 数据伦理, 预测建模, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: Javascript, 用户体验, Linux 命令, JavaScript 框架, 可用性, 事件驱动编程, 用户体验设计, 单元测试, 软件可视化, 调试, 应用编程接口 (API), 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), 伪代码, 用户界面(UI), 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 网络应用, 用户研究, 软件版本控制

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 项目管理生命周期, 数据管理, Data Management, 负责任的人工智能, 用户体验设计, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 以人为本的设计, 产品管理, 深度学习, 模型评估, 模型部署, 机器学习, 人机交互, 数据预处理, 数据科学, 产品设计, 数据伦理, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1029 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: SQL, 应用程序接口测试, GitHub, Bootstrap(前端框架), 关系数据库, 前端网络开发, 计算机编程, 还原式 API, 数据库管理系统, 云托管, Unix 命令, 数据结构, Python 程序设计, Django (网络框架), 数据库设计, 全栈式网络开发, 版本控制, Git(版本控制系统), 面向对象编程(OOP), 后端网站开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 负责任的人工智能, AI 产品战略, AI 赋能, 机器学习, 数据科学, 数据伦理, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM 后端开发: IBM
  • Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate: EDUCBA
  • Google AI Essentials: Google
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 人工智能产品管理: Duke University

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