您将获得的技能: Git（版本控制系统）, 前端网络开发, 图像质量, 版本控制, 云托管, 网页设计与开发, 网页设计, Html 和 Css, 层叠样式表（CSS）, 超文本标记语言（HTML）, 网页内容, GitHub, 网络服务器, 网络开发, 语义网

您将获得的技能: 医学术语, 患者评估, 病人基本护理, 急诊和重症监护, 创伤护理, 自动体外除颤器, 病人沟通, 生命体征, 心脏病学, 呼吸护理, 健康评估, 儿童健康, 产妇保健, 神经学, 药物管理, 气道管理, 病史文件, 分娩, 患者宣传, 药理学

您将获得的技能: 市场动态, 市场趋势, 生产流程, 石油和天然气, 能源与公用事业, 业务, 市场分析, 运输业务, 成本估算, 自然资源管理

您将获得的技能: 集思广益, 积极倾听, 压力管理, 创造性思维, 克服障碍, 适应, 终身学习, 积极性, 批判性思维, 增长战略, 情绪商数, 行动导向, 专业发展, 解决问题, 个人属性, 弹性, 建设性反馈, 社交技能, 同理心, 成长意识

您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 马尔可夫模型, 线性代数, 人工神经网络, 深度学习, 抽样（统计）, 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 功能工程, 伪代码, 性能调整, 强化学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 概率分布, 监督学习, 性能测试

您将获得的技能: Manufacturing Processes, Materials science, Mechanical Engineering, 3D Modeling, Manufacturing Operations, Equipment Design, Computer-Aided Design, Experimentation, Process Analysis, Quantitative Research

您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

您将获得的技能: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback

您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

您将获得的技能: 创造力, 心理学, 教育与培训, 个人发展, 远见卓识, 人类发展, 研究, 乐观主义, 弹性, 积极行为支持, 与儿童一起工作

您将获得的技能: 扭矩（物理学）, 实验, 物理学, 机械, 能源与公用事业

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 数据科学, 自动编码器, 数据清理, Python 程序设计, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 机器学习, 功能工程, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 强化学习, 回归分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 降维, 监督学习