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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: LLM 申请, Prompt Engineering, 大型语言模型, 计划发展, 机器学习, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 软件开发方法

    4.6
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    Advanced Machine Learning on Google Cloud

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    负责任的人工智能:利用谷歌云应用人工智能原理

    您将获得的技能: 人工智能, 利益相关者分析, 数据伦理, 道德标准与行为, AI 赋能, 负责任的人工智能, 商业道德, AI 产品战略

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    您将获得的技能: Demography, International Relations, Political Sciences, Market Trend, Socioeconomics, Trend Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, World History, Social Sciences, Cultural Diversity, Economic Development, Sociology, Consumer Behaviour, Financial Systems, Economics, Business, Business Economics, Analysis, Governance

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    利用 Google Cloud 实现基础架构和应用程序的现代化

    您将获得的技能: Google 云端平台, 集装箱化, 无服务器计算, Virtual Machine, Kubernetes, 应用编程接口 (API), 云基础设施, 云计算, 业务转型, 数字化转型, 云部署, 混合云计算, 应用程序开发, 多云

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

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    Google 幻灯片中的双子座

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google 工作空间, 演讲, 生成式人工智能, AI 产品战略, 双子座

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 弹性 Google 云基础设施:扩展和自动化: Google Cloud
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 房地产原则: Keller Williams
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  • 비즈니스와 사회의 글로벌 트렌드: University of Pennsylvania
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  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM

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