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    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字化营销

    您将获得的技能: 客户体验战略(CX), 电子邮件营销, 营销分析, 内容营销, 营销, 搜索引擎营销, 商业分析, 案例研究, 营销活动经理, 分析, 数字化营销, 关键词研究, 数字媒体战略, 网络分析, 数据分析, 数据叙事, 营销管理, 营销传播, 数据可视化, 战略传播

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 研究方法, 数据分析, 研究设计, 回归分析, 社会科学, 研究, 定性研究, 科学方法, 定量研究, 面试技巧, 抽样(统计), 统计推理, 科学与研究, 统计分析, 研究报告, 调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 工作流程管理, Prompt Engineering, 机器学习, 机器学习软件, 应用程序部署, 无代码开发, ChatGPT, 自助服务技术, 生成式人工智能, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能, 提示模式, 深度学习, 原型设计, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 创造力, 验证和确认, 大型语言模型, 生产率, 数据分析, 构思, ChatGPT, 数据展示, Prompt Engineering, 生成式人工智能, LLM 申请, 人工智能, 解决问题, 提示模式, OpenAI, 负责任的人工智能, 风险管理框架, AI 赋能, 信息管理, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据导入/导出, 关系数据库, Data Governance, 数据库设计, 存储过程, 数据库管理, MySQL, 数据架构, 数据库, 大数据, 数据转换, 数据存储, SQL, 网页抓取, 数据仓库, 摘录, IBM DB2, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 企业架构, 战略决策, 数据分析, 大数据, 数据扫盲, 数据架构, 生成式人工智能, 管理团队, AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 机器人, 自然语言处理, 信息架构, 数据挖掘, 数字化转型, 负责任的人工智能, AI 赋能, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业数据管理与交流

    您将获得的技能: 会计, 数据收集, 信息图表, 知识产权, 数据分析, 财务会计, 数据质量, 商业分析, 数据扫盲, 现金流量, 大数据, 分析, 收入确认, 资产管理, 金融报表, 数据叙事, 权责发生制会计, 数据可视化, 网络模型

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, 集成开发环境, 数据处理, 数据导入/导出, 文件输入/输出, Encryption, AI 个性化服务, 软件设计, 层叠样式表(CSS), 数据分析, Java 编程, 计划发展, 计算机编程, 统计分析, 软件工程, 图像分析, Javascript, 调试, 事件驱动编程, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 数学软件, 散点图, 文件输入/输出, Matlab, ChatGPT, Prompt Engineering, 数据分析, AI 个性化服务, 用户界面(UI), 计算机编程, 应用机器学习, 图像分析, 数字信号处理, 数据可视化软件, 编程原则, 柱状图, 预测建模

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…444546…643

总之,以下是 10 最受欢迎的 failure analysis 课程

  • 数字化营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 商业数据管理与交流: University of Illinois Urbana-Champaign

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