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  • Cognitive Science

认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 设计策略, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 计划发展, 开发测试, 测试案例, 软件测试, 计算机编程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 人机交互, 数据科学, 数据伦理, 模型部署, 分类与回归树 (CART), 负责任的人工智能, 数据质量, 以人为本的设计, 深度学习, 数据管理, 机器学习, 产品管理, 用户体验设计, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据预处理, 产品设计, 项目管理, 项目管理生命周期

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    993 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Linux 命令, Flask(网络框架), 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, 软件开发生命周期, 应用程序部署, Python 程序设计, 外壳脚本, 网页抓取, GitHub, 软件设计, 软件架构, Bash(脚本语言), 文件管理, Linux, 软件设计模式, 版本控制, Git(版本控制系统), 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 工程计算, 用户界面(UI), 计算机科学, 编程原则, 开发环境, 绘图(图形), 解决问题, 数学软件, 文件输入/输出, 调试, Matlab, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 微服务, 还原式 API, Grafana, MongoDB, 软件开发生命周期, Django (网络框架), Python 程序设计, 应用程序部署, 外壳脚本, Istio, 对象关系映射, Bash(脚本语言), 软件架构, NoSQL, Kubernetes, Git(版本控制系统), 云部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    您将获得的技能: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, C++ (Programming Language), Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Computer Science, Pseudocode, Command-Line Interface, Software Testing, Algorithms, Integration Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    7233 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 数据结构, Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), Bootstrap(前端框架), 事件驱动编程, 用户界面(UI), 超文本标记语言(HTML), 网页内容无障碍指南, 网络开发, 前端网络开发, 浏览器兼容性, 网络开发工具, 网页设计与开发, 互动设计, 响应式网页设计, 可用性, 验证和确认, Javascript, 网页设计, 线框设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 数据科学, 商务, 负责任的人工智能, 数据扫盲, 大数据, 自然语言处理, 云存储, 云安全, 云计算, 云基础设施, 机器人, 业务逻辑, 生成式人工智能, 云服务, 新兴技术, 云计算架构, 数据挖掘, 云部署, 数据分析, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…444546…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Foundations of Cybersecurity: Google
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • IBM 后端开发: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan

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