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深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


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    Board Infinity

    Learning MEAN Stack by Building Real world Application

    您将获得的技能: Angular, Node.JS, Full-Stack Web Development, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, User Interface (UI), Application Deployment, Application Frameworks, Back-End Web Development, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), MongoDB, User Interface (UI) Design, Web Design, Middleware, Bootstrap (Front-End Framework), jQuery, Javascript, Databases, Cascading Style Sheets (CSS)

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Whizlabs

    Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Data Pipelines, Statistical Modeling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Whizlabs

    Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Statistical Methods, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Preprocessing, Data Management, Model Deployment, Model Evaluation, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Clustering and Classification with Machine Learning in R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Data Science, Ggplot2, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation, Model Evaluation, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Strategy, Logistic Regression, Dataflow, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite

    您将获得的技能: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

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    Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Deployment, Data Ethics, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    强大的教学工具:Web 2.0 工具

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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • Learning MEAN Stack by Building Real world Application: Board Infinity
  • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
  • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
  • Clustering and Classification with Machine Learning in R: Packt
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro: Google Cloud
  • 为学习而教的基础学生评估入门: Commonwealth Education Trust
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite: Whizlabs

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