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安卓编程课程

安卓编程课程可以帮助您学习 Java 和 Kotlin、应用程序生命周期管理、用户界面设计和数据库集成。您可以掌握 Debugging、性能优化和实现 API 以增强功能等方面的技能。许多课程都会介绍用于开发的 Android Studio、用于后端服务的 Firebase 和用于版本控制的 Git 等工具,让您能够创建强大的应用程序,并在项目中进行有效协作。


热门 Android 编程课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 机器学习算法, 概率分布, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 数值分析, Machine Learning 方法, A/B 测试, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 机器学习, 统计推理, 微积分, 数据预处理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3125 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, Deep Learning, SQL, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, Matplotlib, 统计, NumPy, 机器学习算法, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 机器学习, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    734 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Interactive UI/UX Components and Advanced JavaScript

    您将获得的技能: Responsive Web Design, HTML and CSS, Event-Driven Programming, UI Components, Javascript, Interactive Design, Animations, Application Programming Interface (API), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Real Time Data, Data Persistence

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    物联网:通信技术

    您将获得的技能: 电信, 移动开发, 物联网, Network Protocol(网络协议, 嵌入式系统, 安卓开发, 通信系统, Android Studio, 无线网络, 应用程序开发, Open Source 技术, 会话启动协议

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    507 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 还原式 API, AI 赋能, Flask(网络框架), 自然语言处理, 单元测试, 服务器端, 集成开发环境, 应用程序部署, 编程原则, 代码审查, 网络应用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1318 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7545 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 业务建模, 商业分析, 风险分析, 风险管理, 投资组合管理, 预测建模, 电子表格软件, 统计建模, 数据建模, 回归分析, 投资管理, Microsoft PowerPoint, 定量研究, 演讲, 金融建模, 预测, 金融报表, 数学建模, 微软Excel

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 深度学习, 大型语言模型, ChatGPT, Prompt Engineering, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件架构, CI/CD, 数据伦理, 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 提示模式, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM IT 项目经理

    您将获得的技能: 管理团队, 同行评审, 风险管理, 沟通, 项目管理, 项目风险管理, 面试技巧, 利益相关者的参与, Agile 方法论, 软件开发生命周期, 利益相关者管理, 团队激励, 信息技术, Scrum(软件开发), 项目管理生命周期, 软件架构, 资源管理, 敏捷项目管理, 挣值管理, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 深度学习, 模型评估, Python 程序设计, 文本挖掘, 自然语言处理, 回归分析, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 应用程序开发, 监督学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…434445…366

总之,以下是 10 最受欢迎的 android programming 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Interactive UI/UX Components and Advanced JavaScript: Packt
  • 物联网:通信技术: University of California San Diego
  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM

您可以在 Mobile And Web Development 中学到的技能

网络 (13)
移动应用程序 (9)
Javascript (8)
移动应用程序开发 (8)
网络开发 (8)
Android 软件开发 (7)
CSS (6)
程序设计语言 (6)
网络应用程序 (6)
Android Studio (5)
AngularJS (5)
计算机程序 (5)

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  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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