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  • 混合式学习

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    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 新产品开发, 机器学习算法, 大数据, 数据预处理, 数据存储, 测量系统, 产品规划, 分析, 文件系统, 项目规划, 产品开发, 物联网, 无监督学习, 员工管理, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件

    您将获得的技能: Html 和 Css, Prompt Engineering, 机器学习, UI 组件, 响应式网页设计, 生成式人工智能, 网络开发, 网络开发工具, 软件工程, 网页设计与开发, Javascript

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    矢量搜索和嵌入

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, AI Enablement, Semantic Web, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 分类算法, 张力流, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, 模型评估

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据处理, PySpark, 数据库, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 大数据, 机器学习软件, 回归分析, 深度学习, 模型部署, 数据转换, 分布式计算, 模型评估, Apache Spark

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器学习算法, 交通流优化, 机器学习, Machine Learning 方法, Data Validation, 数据预处理, 迁移学习, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 图像分析, 医学影像, 地理空间信息与技术, Matlab, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据管道, 无服务器计算, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 亚马逊网络服务, 云部署, 微软 Azure, 数据预处理, 数据分析, 模型部署, 云计算解决方案, 功能工程, AWS SageMaker, 模型评估

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 统计方法, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 无监督学习, 数据科学, 线性代数, 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…424344…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件: Coursera
  • 矢量搜索和嵌入: Google Cloud
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks

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