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    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 无监督学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 机器学习算法, 机器学习, 数据质量, 线性代数, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, Data Validation, 计算机编程, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 衍生产品, 机器学习, 强化学习, 市场数据, 信用风险, 市场动态, 市场流动性, 金融, 金融建模, 风险, 金融市场, 金融交易

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 商业分析, 描述性分析, 数据建模, 数据战略, 无监督学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), NoSQL, 数据分析, 风险, 分析, 数据存储技术, 监督学习, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, System Testing, Database Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, User Interface (UI), Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 异常检测, 随机森林算法, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    商管研究中的賽局分析(二):資訊經濟學 (Game Theoretic Analysis for Business Research (2))

    您将获得的技能: Supply Chain Management, Game Theory, Economics, Business Research, Forecasting, Competitive Analysis, Business Analysis, Business Strategy, Business Modeling, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: AI 产品战略, 决策支持系统, 数据叙事, 数据驱动的决策制定, 自动化, 机器学习, 人工智能, 人机界面, 用户故事, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据结构, 统计方法, 预测建模, 数据分析, 回归分析, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据操作, NumPy, 监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University
  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Developing Explainable AI (XAI): Duke University
  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 商管研究中的賽局分析(二):資訊經濟學 (Game Theoretic Analysis for Business Research (2)): National Taiwan University

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