科学计算课程
科学计算课程可以帮助您学习数值方法、数据分析、算法开发和模拟技术。您可以掌握 Python 和 R 等编程语言以及数学建模和统计分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 和 SciPy 等工具，这些工具支持有效地实施算法和处理大型数据集。
热门科学计算课程和认证
状态：免费University of Alberta
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计算机科学, 理论计算机科学, 问题管理, 应用设计, 调试, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 软件质量（SQA/SQC）, 解决问题, 伪代码, 功能测试, 计划发展, 动画和游戏设计, 软件工程, 游戏设计, Algorithm, 视频游戏开发
状态：预览您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Simulations, Thermal Management, Mechanical Engineering, Engineering, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Chemical Engineering, Physics
状态：预览University of Geneva
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 机械, 概率分布, 数学建模, 物理学, 数值分析, 模拟
状态：预览Ball State University
您将获得的技能: Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Scripting, NumPy, Algorithms, Debugging, Data Structures
您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Design Process, Finite Element Methods, Engineering Analysis, Hydraulics, Cloud-Based Integration, Verification And Validation, Mathematical Modeling
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机科学, 计算思维, 理论计算机科学, 计算逻辑, 组合学, 演绎推理, Algorithm, 计划发展, 逻辑推理
状态：预览University of Leeds
您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 系统编程, 面向数据的编程, 开发环境, C 和 C++, 调试, Algorithm, 性能调整, 计算机结构
状态：新状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Big Data, Programming Principles, Python Programming
状态：免费试用Databricks
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 统计分析, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型, 概率分布, 模型评估, 回归分析, 数据科学, 预测建模, 应用机器学习, 抽样（统计）, 数据库, 统计编程, 模拟, Jupyter, 逻辑回归, 统计, 概率
状态：免费试用University of Glasgow
您将获得的技能: 计算机编程, 数据可视化软件, 数据建模, 数据处理, 数据分析, JSON, 数据结构, 计算思维, 软件开发, 机器学习, 脚本, 无监督学习, Algorithm, 数据科学, Javascript
状态：新Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis
总之，以下是 10 最受欢迎的 scientific computing 课程
- 解决问题、Python 编程和视频游戏: University of Alberta
- Dinámica de fluidos computacional aplicada: Siemens
- 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
- Introduction to Programming: Ball State University
- CFD Simulation Through a Centrifugal Pump: Coursera
- 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
- Programming for Data Science: University of Leeds
- 使用 CUDA 的并行编程简介: Johns Hopkins University
- Computation and Visualization for Analytics Part 1: Northeastern University
- 数据科学家计算统计入门: Databricks
