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  • X射线计算机断层扫描

个结果,搜索词为 "x 射线计算机断层扫描"


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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 数学软件, 机器学习, 深度学习, 图像分析, 应用机器学习, 事件驱动编程, 性能调整, 内存管理, 人工神经网络, 软件开发, C++(编程语言), 计划发展, 数据流, 线性代数, 硬件架构, 系统编程, 分布式计算, 可扩展性, C 和 C++, 数字信号处理

    攻读学位

    2.9
    评分, 2.9 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 无监督学习, 模型培训, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 人工智能, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    Semiconductor Characterization

    您将获得的技能: Semiconductors, Analytical Testing, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Analytical Chemistry, Image Analysis, Electronics, Application Specific Integrated Circuits, Laboratory Equipment, Production Process, Basic Electrical Systems, Test Equipment, Materials science, Electrical Engineering, Laboratory Testing, Manufacturing Processes, Process Control, Electronics Engineering, Structural Analysis, Laboratory Research

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    123 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 深度学习, 图像分析, 模型评估, Model Evaluation, 监督学习, 应用机器学习, 模型优化, 计算机视觉, 数据持久性, 模型培训, 人工神经网络, 计算机编程, 数据验证, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 张力流, Data Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    582 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: Algorithm, 算法, 机器学习算法, 机器学习, 深度学习, 监督学习, 模型培训, 功能工程, 人工神经网络, 网络架构, 概率分布, 机器学习方法, 伪代码, 强化学习, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    848 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 人力资源, 决策, 数据伦理, 机器学习, 员工参与, 预测建模, 应用机器学习, 人员管理, 人工智能, 数据驱动决策, 区块链, 机器学习方法, 留住员工, 负责任的人工智能, 人力资源管理与规划, 人力资源管理, 人力资源技术, 人员分析, Blockchain

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    325 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 网络框架, GitHub 飞行员, 机器学习, 应用机器学习, 应用程序部署, 拉斯特(编程语言), 集装箱化, 人工智能工作流程, 命令行界面, MLOps(机器学习运营), 拥抱的脸, DevOps, 云解决方案, 无服务器计算, 大数据, 负责任的人工智能, GitHub, 云原生计算, 模型部署

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    221 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 编程, 机器学习算法, 机器学习, 图像分析, 应用机器学习, 微软 Azure, 流程驱动的开发, 数据科学, 计算机视觉, 模型培训, 自然语言处理, Microsoft Azure, 机器学习方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 应用编程接口 (API), 人工智能

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 基础知识

    您将获得的技能: 网页设计与开发, 应用程序开发, 事件驱动编程, Javascript, HTML 和 CSS, 超文本标记语言(HTML), 脚本, 事件监测, 编程原则, 调试, 脚本语言, 层叠样式表(CSS), 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    940 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 移情与情商, 网络模型, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 机器学习方法, 负责任的人工智能, 法律, 政策制定, 强化学习, 人工智能扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    462 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 编程, GitHub 飞行员, 机器学习, ChatGPT, 大型语言建模, 提示模式, 生成式人工智能, OpenAI, 微调, 检索-增强生成, 及时工程, 负责任的人工智能, 生成模型架构, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, 人工智能扫盲, Prompt Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 模型优化, 计算机视觉, 移动开发, 模型培训, 安卓开发, Swift 编程, 张力流, 嵌入式系统, 模型部署, iOS 开发, 苹果 iOS

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…404142…144

总之,以下是 10 最受欢迎的 x 射线计算机断层扫描 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 机器学习入门: IBM
  • Semiconductor Characterization: Arizona State University
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • JavaScript 基础知识: University of California, Davis
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz

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