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  • 计算机化医嘱输入

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    常见慢性病的健康管理

    您将获得的技能: Chronic Diseases, Blood Pressure, Primary Care, Geriatrics, Internal Medicine, Home Health Care, Cardiology, Family Medicine, Preventative Care, Medical Management, Pain Management, Care Management, Medication Therapy Management, Nutrition and Diet

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 分类算法, 机器学习, Algorithm, 大数据, 异常检测, 分析, 统计分析, 探索性数据分析, 模型评估, 数据分析, 人工神经网络, 数据挖掘, Machine Learning 方法, 监督学习, 决策树学习, 数据科学, 无监督学习

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习, 数据预处理, 决策树学习, 降维, 异常检测, 深度学习, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 监督学习, 随机森林算法, 数据操作, 自动编码器

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 脚本, 机器学习, 测试案例, 生成式人工智能, 应用程序开发, OpenAI 应用程序接口, 软件工程, Python 程序设计, Prompt Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 定量研究, 绘图(图形), 统计可视化, 机器学习, 统计编程, 统计分析, 深度学习, 回归分析, 生物统计学, 数据操作, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Data Processing, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Lakes, Workflow Management, PySpark, Serverless Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 分类算法, 数据建模, 机器学习, 模型评估, 预测, 决策树学习, 预测建模, 数据分析, 回归分析, 描述性分析, 统计分析, 监督学习, 逻辑回归, 预测分析, 无监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 决策树学习, Python 程序设计, 功能工程, 监督学习, 逻辑回归, 预测分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…404142…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机化医嘱输入 课程

  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • 常见慢性病的健康管理: Shanghai Jiao Tong University
  • AI Workflow: AI in Production: IBM
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程: Coursera
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版: Google Cloud
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft

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