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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据操作, 统计假设检验, 统计方法, 机器学习, 机器学习算法, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据结构, NumPy, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 数据科学, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 风险, 机器学习, 衍生产品, 强化学习, 市场动态, 信用风险, 金融交易, 市场数据, 市场流动性, 金融市场, 金融, 金融建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据库, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 大数据, NoSQL, 实时数据, 数据存储, 分布式计算, 分析, 云计算, Apache Mahout, Apache Spark, Apache Kafka, 图论, Apache Hadoop, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据安全, 机器学习, 数据分析, 信息隐私, Data Governance, 数据质量, 数据架构, 数据存储, 大数据, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 风险, 机器学习, 数据存储技术, 监督学习, 商业分析, 无监督学习, NoSQL, 大数据, 数据分析, 回归分析, 数据战略, 分类算法, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据建模, 数据科学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    您将获得的技能: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 强化学习, 降维, 无监督学习, 分类算法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, AI 赋能, 分类学, 机器人, 人工智能, 自然语言处理, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 商业智能, 新兴技术, 数据伦理, 监督学习, 市场趋势, ChatGPT, 生成式人工智能, 人机界面, 深度学习, 市场数据, 克劳德人类学, 负责任的人工智能, OpenAI, 人工智能, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…404142…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据管理简介: Meta
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano

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