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  • 化学与生物医学工程

个结果,搜索词为 "化学与生物医学工程"


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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: Operator 风险, 企业可持续发展, 领导力研究, 业务转型, 商业道德, 环境、社会和公司治理(ESG), AI 赋能, 可持续商业, 机器学习, 数字化转型, 团队激励, 企业战略, 可持续发展, 领导力培养, 弹性, 组织变革, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 组织领导力, 技术战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 公共卫生, 数据伦理, 信息隐私, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, 探索性数据分析, Jupyter, 模型评估, 监督学习, 环境监测, 人工智能, 数据分析, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, 数据驱动的决策制定, 监管合规, 项目实施, AI 赋能, 机器学习, 业务解决方案, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 商业道德, 模型评估, AI 产品战略, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人机交互, 数据伦理, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》(GDPR), 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 机器学习, 信息隐私, 人为因素, 设计思维, AI 产品战略, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 数据挖掘, 分析, 人工智能, 研究, 研究方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    現代文學導讀:詩、散文、小說

    您将获得的技能: Liberal Arts, Writing, Storytelling, Aesthetics, World History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, Algorithm, 机器学习, 电子表格软件, 微软Excel, 预测分析, 分类学, Java 编程, 信息架构, 角色开发, 计算机编程, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 卷积神经网络, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 迁移学习, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…404142…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 未来就绪公司: London Business School
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 現代文學導讀:詩、散文、小說: National Taiwan University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota

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