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督导学习课程

监督学习课程可以帮助您学习 Regression 分析、分类技术和模型评估方法。您可以掌握 Feature Selection、Hyperparameter 调整和理解偏差-方差权衡等方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持算法的实施和数据分析。


受欢迎的监督学习课程和证书


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 图论, 机器学习, 卷积神经网络, 健康信息管理, Machine Learning 方法, 医疗保健, 监督学习, 医疗保健项目管理, 自动编码器, 人工神经网络, 深度学习, 大数据, 模型部署, 图像分析, 嵌入, 应用机器学习, 健康信息学, 递归神经网络 (RNN)

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 模型评估, 预测建模, 统计方法, 预测, 降维, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 无监督学习, 数据预处理, 数据转换, 深度学习, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 回归分析, 模型评估, 机器学习, Apache Hadoop, 数据管道, 监督学习, Apache Spark, 无监督学习, 分类算法, 数据处理, 摘录, 数据转换, 应用机器学习, PySpark

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 机器学习, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能, 分类算法, 决策树学习, 张力流, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, 性能调整, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    免费
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 降维, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘, 功能工程, 无监督学习, 数据分析, 大数据, Algorithm, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 监督学习, 统计方法, Pandas(Python 软件包), Keras(神经网络库), 分类算法, 无监督学习, 随机森林算法, 数据预处理, 机器学习算法, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 功能工程

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    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Deployment, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Data Synthesis

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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supervised learning and its applications in marketing
introduction to machine learning: supervised learning
supervised machine learning: regression
unsupervised learning
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supervised machine learning: regression and classification
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1…456…543

总之,以下是 10 最受欢迎的 supervised learning 课程

  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • 无监督机器学习: IBM
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA

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