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Regression 在线课程

掌握预测建模的 Regression Analysis。了解线性回归、逻辑回归和多项式回归技术。

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探索 Regression 课程目录

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 统计方法, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 数据伦理, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 微积分, 概率分布, 预测建模

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 线性代数, 统计方法, 数据建模, 数据伦理, 数学建模, 统计建模, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 预测建模, 统计分析, 统计假设检验

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 监督学习, 统计建模, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 机器学习, 时间序列分析和预测, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 统计建模, 预测建模, 预测分析, 预测, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    72 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression

    您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Probability

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 统计方法, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 数据科学, 统计机器学习, 预测建模, 应用机器学习, R 语言程序设计(中文版), 统计分析

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Manipulation, Verification And Validation, Pandas (Python Package), Histogram

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

    您将获得的技能: People Analytics, Data Validation, Data Processing, Workforce Management, Advanced Analytics

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据整理, 探索性数据分析, 回归分析, 数据清理, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 统计, R(软件), 预测建模, 功能工程, 公共卫生, 描述性统计, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据管道, 数据整理, 探索性数据分析, 回归分析, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据操作, Matplotlib, 数据转换, NumPy, 数据驱动的决策制定, Python 程序设计, 预测建模, 统计分析, 功能工程, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计方法, 回归分析, 数据导入/导出, 统计建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 描述性统计, 相关性分析, 生物统计学, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    523 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

Regression 学习者还可以搜索

回归分析
回归模型
线性回归
逻辑回归
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
1…456…50

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression 课程

  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression: Illinois Tech
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder
  • Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
  • R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London

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