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Python 机器学习课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术。您可以掌握实现 Regression、Classification 和 Cluster 等算法以及使用神经网络的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,展示这些技术如何支持 AI 应用的开发,并提高您分析和解释复杂数据集的能力。


热门 Python 机器学习课程和认证


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    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    您将获得的技能: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    62 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 透视表和图表, 编程原则, 数据清理, 数据预处理, 数据转换, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 数据可视化软件, 统计, 统计假设检验, 商业分析, 数据操作, 相关性分析, 数据整理, 功能工程, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理, Seaborn, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据科学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Data Analytics with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

    您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, 回归分析, 随机森林算法, 无监督学习, 预测分析, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Hello, Python!

    您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 机器学习算法, 张力流, 深度学习, 模型评估, 统计方法, 降维, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, Keras(神经网络库), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 软件测试, 测试自动化, NumPy, Python 程序设计, 脚本, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 模型部署, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 应用编程接口 (API), 命令行界面

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 数据操作, 文本挖掘, 机器学习, 回归分析, 功能工程, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 监督学习, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 数据管道, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 回归分析, 模型部署, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 分类算法, Virtual Machine, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 微软 Azure

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 python machine learning 相关的搜索

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machine learning with python & statistics
introduction to machine learning with python
machine learning with python: build & optimize
1…456…575

总之,以下是 10 最受欢迎的 python machine learning 课程

  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • Data Analytics with Python: Simplilearn
  • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • Hello, Python!: Google
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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