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探索 Python 机器学习课程目录
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Meta
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据分析, 脚本语言, 数据建模, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件, Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化, 脚本
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Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Cleansing, NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Predictive Modeling, Data Analysis
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University of California San Diego
您将获得的技能: 验证和确认, 机器学习, 交互式数据可视化, 监督学习, 应用程序部署, 数据操作, 机器学习算法, Python 程序设计, Flask(网络框架), 数据处理, 功能工程, 预测建模, 网页抓取, 应用机器学习, 预测分析, 数据可视化软件, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 数据验证, 设计思维
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模, 数据转换, 数据操作, 降维, Python 程序设计, NumPy, 数据科学, 应用数学
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Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 数学建模, 数值分析, 人工神经网络, 应用数学, 微积分, Python 程序设计, 衍生产品, 深度学习
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Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据伦理, 数据分析, 数据操作, 数据转换, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化软件, Plotly, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 生成式人工智能
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Wesleyan University
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 统计方法, 无监督学习, 数据分析, 决策树学习, 监督学习, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, 预测分析, 数据挖掘, 功能工程, 统计分析
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您将获得的技能: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution
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您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Computer Programming Tools, Python Programming, Data Analysis, Development Environment, Performance Tuning
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您将获得的技能: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
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总之,以下是 10 最受欢迎的 python machine learning 课程
- Python 数据分析: Meta
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning: Packt
- Data Analytics with Python: Simplilearn
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- 数据分析机器学习: Wesleyan University
- Foundations of ML & Python for Data Science: Packt