Python 机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术。您可以掌握实现 Regression、Classification 和 Cluster 等算法以及使用神经网络的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,展示这些技术如何支持 AI 应用的开发,并提高您分析和解释复杂数据集的能力。

您将获得的技能: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 透视表和图表, 编程原则, 数据清理, 数据预处理, 数据转换, 数据科学
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 数据可视化软件, 统计, 统计假设检验, 商业分析, 数据操作, 相关性分析, 数据整理, 功能工程, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理, Seaborn, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting
初级 · 课程 · 1-3 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 统计分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, 回归分析, 随机森林算法, 无监督学习, 预测分析, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, 探索性数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
初级 · 课程 · 1-4 周

The University of Chicago
您将获得的技能: 机器学习算法, 张力流, 深度学习, 模型评估, 统计方法, 降维, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, Keras(神经网络库), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 软件测试, 测试自动化, NumPy, Python 程序设计, 脚本, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 模型部署, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 应用编程接口 (API), 命令行界面
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 数据操作, 文本挖掘, 机器学习, 回归分析, 功能工程, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 监督学习, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 数据管道, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 回归分析, 模型部署, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 分类算法, Virtual Machine, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 微软 Azure
中级 · 课程 · 1-4 周