• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • Python For Statistics

Python 统计学在线课程

使用 Python 进行数据分析,掌握统计学。了解统计方法、数据可视化和用于统计的 Python 库。

跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

探索 Python 统计课程目录

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Integrated Development Environments, Computer Networking, Database Management, Python Programming

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Import/Export, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8587 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据导入/导出, 数据结构, 数据存储, 数据处理, 脚本, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

    您将获得的技能: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

    您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Git (Version Control System), Jupyter, Data Transformation, Programming Principles

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 编程原则, Jupyter, 数据分析, 透视表和图表, 数据清理, NumPy, 概率与统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 统计分析, 统计, 箱形图, NumPy, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计方法, 描述性统计, 概率与统计, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据分析, 柱状图, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2706 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 文件管理, 软件包和软件管理, 数据结构, 编程原则, 数据处理, Jupyter, 脚本, 生物信息学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1795 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    Python for Data Analytics

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Jupyter, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

Python for Statistics 学习者还搜索

数据科学统计
数据分析统计
R 统计
应用统计
初级统计
统计项目
高级统计
统计
1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for statistics 课程

  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Python 数据分析: Rice University
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
  • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok