数据科学 Python 课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具，让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
数据科学 Python 热门课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Probability Distribution
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 散点图, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, Plotly, 热图, 箱形图, 数据展示, 地理空间信息与技术, Matplotlib, Jupyter, 柱状图, Seaborn, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 决策树学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 监督学习, 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 人工神经网络
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 开发环境, 数据结构, 虚拟环境, 版本控制, 数据操作, 软件开发工具, Git（版本控制系统）, NumPy, 数据分析软件
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 数据可视化软件, Python 程序设计, 散点图, 数据分析, 脚本, Pandas（Python 软件包）, 数据建模, 数据操作, 数据清理, Matplotlib, Jupyter, 编程原则, 探索性数据分析, 柱状图, 数据可视化
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 计算逻辑, 面向对象编程（OOP）, 生物信息学, 编程原则, 文件输入/输出, 软件包和软件管理, Jupyter
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据叙事, 微软Excel, Excel 公式, 仪表板, IBM Cognos 分析, 模型评估, 数据分析, 数据导入/导出, Plotly, 数据转换, SQL, 生成式人工智能, 统计可视化, 数据展示, 探索性数据分析, 专业网络, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 统一模型语言, 数据导入/导出, 软件设计, 单元测试, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 数据操作, 还原式 API, 数据处理, 计算机编程, Jupyter, 文件输入/输出, 面向对象设计, 网页抓取, 计划发展, 编程原则, 调试, 图像分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据分析, 电子邮件自动化, 数据处理, 数据收集, 网页抓取, 数据清理, Algorithm, 探索性数据分析, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 云计算, 数据预处理, 数据建模, 存储过程, R（软件）, Jupyter, 数据扫盲, 模型部署, 数据清理, SQL, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, 数据科学, 大数据, GitHub, 数据库, Query 语言
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程
- Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- 使用 Python 实现数据可视化: IBM
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
- Python 数据分析: Meta
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- IBM 数据分析师: IBM
- Python 3 编程: University of Michigan
- 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
